Einige Kurse zu Krypto, Investitionen und Finanzen

Free Bitcoins: FreeBitcoin | BonusBitcoin

Coins Kaufen: Bitcoin.deAnycoinDirektCoinbaseCoinMama (mit Kreditkarte)Paxfull

Handelsplätze / Börsen: Bitcoin.de | KuCoinBinanceBitMexBitpandaeToro

Lending / Zinsen erhalten: Celsius NetworkCoinlend (Bot)

Cloud Mining: HashflareGenesis MiningIQ Mining


Guten Abend Brüder und Schwestern von Kryptos, ich hoffe es geht euch allen gut!

Ich weiß nicht, ob Sie diese Website (coursera) bereits überprüft haben, aber es gibt viele Kurse zu Kryptos, Investitionen und Finanzen (die von renommierten Hochschulen angeboten werden), und ich denke, dass einige Konzepte der Krypto- / Fundamentalanalyse Die vorgestellten Finanzen im Allgemeinen können einigen Neulingen (und sogar den alten) dieses wunderbaren U-Bootes bei Ihren Abenteuern in dieser digitalen Welt helfen.

** SIE SIND ALLE KOSTENLOS! **

*** Hinweis: *** * Am Ende dieses Textes werde ich einige Links veröffentlichen, die Ihnen viele andere verwandte Kurse auf dieser Website zeigen können. *

* Hier sind einige Beispiele der Kurse dort: *

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# Bitcoin- und Kryptowährungstechnologien

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> Um wirklich zu verstehen, was das Besondere an Bitcoin ist, müssen wir verstehen, wie es auf technischer Ebene funktioniert. Wir werden uns mit wichtigen Fragen zu Bitcoin befassen, z. B.:
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> Wie funktioniert Bitcoin? Was unterscheidet Bitcoin? Wie sicher sind Ihre Bitcoins? Wie anonym sind Bitcoin-Benutzer? Was bestimmt den Preis von Bitcoins? Können Kryptowährungen reguliert werden? Was könnte die Zukunft bringen? Nach diesem Kurs wissen Sie alles, was Sie brauchen, um Fakten von Fiktionen zu trennen, wenn Sie Behauptungen über Bitcoin und andere Kryptowährungen lesen. Sie verfügen über die konzeptionellen Grundlagen, die Sie benötigen, um sichere Software zu entwickeln, die mit dem Bitcoin-Netzwerk interagiert. Und Sie können Ideen von Bitcoin in Ihre eigenen Projekte integrieren. Dozenten: Arvind Narayanan, Princeton University
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>[Bitcoin and Cryptocurrency Technologies](https://www.coursera.org/learn/cryptocurrency)

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# Einführung in Ethereum DeFi Smart Contract Security & Exploits

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> Dieses Projekt richtet sich an Neugierige, die beliebte Sicherheitslücken in Ethereum-basierten Anwendungen verstehen möchten, die besonders auf dezentralen Finanzmärkten (DeFi) wirksam sind. In diesem Projekt werden wir einige Exploits in einigen Beispiel-Smart-Verträgen für eine Blockchain ausführen, die wir bereitstellen werden. Am Ende dieses Projekts sollten Sie über praktische Erfahrung und ein besseres Verständnis der Rennbedingungen und anderer Arten von Maßnahmen zur Manipulation von Ökosystemen verfügen, die auf dezentralen Finanzmärkten (DeFi) auf Basis von Ethereum auftreten können. Ideale Teilnehmer haben ein grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von Ethereum und einige Erfahrungen mit der Ausführung von Ethereum-Transaktionen.
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>[Introduction to Ethereum DeFi Smart Contract Security & Exploits](https://www.coursera.org/projects/ethereum-smart-contract-security-exploits)

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# Integriertes Programm von Blockchain-Kursen

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> Mit dieser Spezialisierung wird Blockchain eingeführt, eine revolutionäre Technologie, die den Peer-to-Peer-Transfer digitaler Assets ohne Zwischenhändler ermöglicht und voraussichtlich genauso effektiv ist wie das Internet. Insbesondere bereitet es die Lernenden darauf vor, auf der Ethereum-Blockchain zu programmieren. Die vier Kurse vermitteln den Lernenden (i) ein Verständnis und Arbeitswissen für grundlegende Blockchain-Konzepte, (ii) Fähigkeiten zum Entwerfen und Implementieren intelligenter Verträge, (iii) Methoden zum Entwickeln dezentraler Anwendungen in der Blockchain und (iv) Informationen zu die laufenden spezifischen branchenweiten Blockchain-Frameworks.
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> Die Spezialisierung deckt eine Reihe wesentlicher Themen ab, von den kryptografischen Grundlagen der Blockchain-Technologie bis hin zur Ermöglichung dezentraler Anwendungen auf einer privaten Ethereum-Blockchain-Plattform.
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> Es ist ideal für Programmierer und Designer, die an der Entwicklung und Implementierung von Blockchain-Anwendungen beteiligt sind, sowie für alle, die daran interessiert sind, deren Potenzial zu verstehen.
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>[Integrated program of blockchain courses](https://www.coursera.org/specializations/blockchain)

# Intelligente Verträge

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> Dieser zweite Kurs der Blockchain-Spezialisierung hilft Ihnen beim Entwerfen, Codieren, Bereitstellen und Ausführen eines intelligenten Vertrags – dem rechnerischen Element der Blockchain-Technologie. Intelligente Verträge ermöglichen die Implementierung benutzerdefinierter Vorgänge beliebiger Komplexität, die mit einfachen Kryptowährungsprotokollen nicht möglich sind. Sie ermöglichen Benutzern das Implementieren von Bedingungen, Regeln und Richtlinien der Domänenanwendungen. Intelligente Verträge sind eine leistungsstarke Funktion, die bei ordnungsgemäßer Gestaltung und Codierung zu autonomen, effizienten und transparenten Systemen führen kann.
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> Sie entwerfen und programmieren intelligente Verträge in der Solidity-Sprache, testen und implementieren sie in der Remix-Entwicklungsumgebung und rufen sie über eine einfache Weboberfläche auf, die Remix bereitstellt. Dieser Kurs enthält Best Practices für das Entwerfen von Lösungen mit intelligenten Verträgen mithilfe von Solidity und Remix IDE. Die Hauptkonzepte werden durch Videos, Demos und praktische Übungen vermittelt.
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>[Smart Contracts](https://www.coursera.org/learn/smarter-contracts#reviews)

# Anlagerisikomanagement

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> Am Ende des Tutorials erfahren Sie, wie Sie das Risiko-Ertrags-Verhältnis anhand des Treynor-Verhältnisses quantifizieren und den Value-at-Risk für das Anlageportfolio berechnen. ACHTUNG: Um an diesem Tutorial teilnehmen zu können, müssen Sie mit den grundlegenden Konzepten des Finanzrisikomanagements vertraut sein. Sie können sie erhalten, indem Sie Aktienrenditen mit Google Sheets vergleichen vergleichen. Hinweis: Dieses Tutorial eignet sich am besten für Lernende mit Sitz in Nordamerika. Wir arbeiten derzeit daran, die gleichen Erfahrungen in anderen Regionen zu machen. Der Inhalt dieses Tutorials ist nicht als Anlageberatung gedacht und stellt kein Angebot zur Durchführung von Operationen auf dem regulierten oder nicht regulierten Finanzmarkt dar.
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>[Investment Risk management](https://www.coursera.org/projects/investment-risk-management)

# Praktischer Leitfaden für den Handel

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> Verstehen Sie die Vernetzung der globalen Kapitalmärkte mit einem praktischen Schwerpunkt auf dem Handel. Am Ende dieser Spezialisierung wird die Verflechtung mehrerer Kapitalmärkte sowohl für Studenten, die sich mit deren Mechanik vertraut machen möchten, als auch für Anleger, deren Stärken auf ihre vorhandenen Handelskenntnisse beschränkt sind, offensichtlich sein.
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> Stellen Sie sich vor, Sie sind ein erfahrener Ölhändler und haben die Volatilität auf den Weltmärkten beobachtet und möchten Ihr Risiko durch Warentermingeschäfte absichern, oder Sie haben Aktien gehandelt und möchten ein vielfältigeres Portfolio. Diese Spezialisierung richtet sich an Studierende, die möglicherweise bereits tief in eine Facette der Kapitalmärkte involviert sind, aber ein besseres Verständnis der weltweiten Kapitalflüsse wünschen.
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> Die Teilnehmer können ihr Verständnis der Finanzmärkte nutzen, um zu untersuchen, wie ein Parallelmarkt die Anlageklasse beeinflussen oder von dieser beeinflusst werden kann, mit der sie vertraut sind.
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> Am Ende dieser Spezialisierung wird die Verflechtung mehrerer Kapitalmärkte sowohl für Studenten, die sich mit deren Mechanik vertraut machen möchten, als auch für Anleger, deren Stärken auf ihre vorhandenen Handelskenntnisse beschränkt sind, offensichtlich sein. Die Studierenden können sich auch weiter mit diesem Material befassen, indem sie ein Paper Trading-Konto eröffnen. So können sie praktische Erfahrungen in einer sicheren, simulierten Handelsumgebung sammeln und gleichzeitig vollständig in die Grundlagen der Kapitalmärkte eintauchen.
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>[Practical Guide to Trading](https://www.coursera.org/specializations/financial-instruments-trading-investing#instructors)

# Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

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> Die Spezialisierung Data Science und maschinelles Lernen für das Asset Management wurde entwickelt, um eine breite und umfassende Einführung in moderne Methoden des Investment Managements zu bieten, wobei der Einsatz von Data Science und Techniken des maschinellen Lernens zur Verbesserung von Anlageentscheidungen im Vordergrund steht Mit dieser Spezialisierung haben Sie die Werkzeuge erworben, die für fundierte Investitionsentscheidungen erforderlich sind, wobei der Schwerpunkt nicht nur auf der Grundtheorie und den zugrunde liegenden Konzepten liegt, sondern auch auf praktischen Anwendungen und deren Umsetzung. Anstatt nur die Wissenschaft zu erklären, helfen wir Ihnen, auf praktischer Weise auf dieser Grundlage aufzubauen, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung dieser Ideen in der Programmiersprache Python durch eine Reihe von speziellen Laborsitzungen liegt.
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>[Investment Management with Python and Machine Learning](https://www.coursera.org/specializations/investment-management-python-machine-learning)

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# Finanzmärkte

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> Ein Überblick über die Ideen, Methoden und Institutionen, die es der menschlichen Gesellschaft ermöglichen, Risiken zu managen und Unternehmen zu fördern. Schwerpunkt auf finanziell versierten Führungsqualitäten. Beschreibung der heutigen Praktiken und Analyse der Perspektiven für die Zukunft. Einführung in die Grundsätze des Risikomanagements und der Verhaltensfinanzierung, um die Funktionsweise der Wertpapier-, Versicherungs- und Bankenbranche in der Praxis zu verstehen. Das ultimative Ziel dieses Kurses ist es, solche Branchen effektiv und für eine bessere Gesellschaft zu nutzen.
>
>[Financial Markets](https://www.coursera.org/learn/financial-markets-global)

# Anlagestrategien und Portfolioanalyse

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> In diesem Kurs lernen Sie die neuesten Anlagestrategien und die Leistungsbewertung kennen. Sie lernen zunächst die Kennzahlen zur Portfolio-Performance kennen und diskutieren Best Practices bei der Bewertung der Portfolio-Performance. Sie werden verschiedene Bewertungstechniken wie Stilanalyse und Attributionsanalyse untersuchen und diese anwenden, um verschiedene Anlagestrategien zu bewerten. Besonderes Augenmerk wird auf die jüngsten Finanzmarktinnovationen und die aktuellen Anlagetrends gelegt.
>
>[Investment Strategies and Portfolio Analysis](https://www.coursera.org/learn/investment-strategies-portfolio-analysis#reviews)

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# Investitionen I: Grundlagen der Leistungsbewertung

> Bauen Sie ein erfolgreiches Anlageportfolio auf. Verbessern Sie Ihre Anlagestrategien mit praktischen Fähigkeiten, Erkenntnissen und Analysetools.
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>[Investments I: Fundamentals of Performance Evaluation](https://www.coursera.org/learn/investments-fundamentals#reviews)

# Investitionen II: Lektionen und Anwendungen für Investoren

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> In diesem Kurs werden Sie zunächst die Grundlagen von Anlagen überprüfen, einschließlich des Kompromisses zwischen Rendite und Risiko bei der Bildung eines Portfolios, Asset-Preismodellen wie dem Capital Asset Pricing Model (CAPM) und dem 3-Faktor-Modell sowie dem Effizienzmarkthypothese. Sie werden in die beiden Komponenten der Aktienrendite – Dividenden und Kapitalgewinne – eingeführt und erfahren, wie diese jeweils besteuert werden und welche Anreize den Anlegern durch eine realisierungsbasierte Kapitalgewinnsteuer geboten werden. Sie werden die Anlageentscheidungen (und Verhaltensverzerrungen) von Teilnehmern an beitragsorientierten Pensionsplänen (DC) wie 401 (k) in den USA untersuchen und sich über die Belege für die Wertentwicklung einzelner Anleger in ihren Aktienportfolios informieren. Der Kurs schließt mit der Erörterung der Belege für die Wertentwicklung von aktiv verwalteten Investmentfonds. Sie erfahren mehr über die Gebühren, die Investmentfonds den Anlegern in Rechnung stellen, und über die Belege für das Verhältnis zwischen den Gebühren und der Fondsperformance. Es werden auch Segmente der Portfolios von Investmentfonds vorgestellt, die möglicherweise eine höhere Outperformance erzielen, sowie Beispiele für Strategien, mit denen „Alpha verdient“ werden soll.
>
>[Investments II: Lessons and Applications for Investors](https://www.coursera.org/learn/investments-applications#reviews)

# Bilanzierung von Geschäftsentscheidungen: Mess- und Betriebsentscheidungen

> Buchhaltungsinformationen sind das Lebenselixier der Organisation, da sie operative und strategische Entscheidungen zur Erreichung der Organisationsziele erleichtern und beeinflussen. Unternehmen profitieren von drei entscheidungsorientierten Rollen des Rechnungswesens: Messung, Kontrolle und Kommunikation.
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>[Accounting for Business Decision Making: Measurement and Operational Decisions](https://www.coursera.org/learn/business-accounting)

# Corporate Finance II: Investitionen finanzieren und Risiken managen

> In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen entscheiden, wie viel Schulden sie aufnehmen und ob sie Kapital von Märkten oder von Banken aufnehmen. Sie lernen auch, wie Sie das Kreditrisiko messen und steuern und wie Sie mit finanziellen Problemen umgehen. Sie diskutieren die Mechanismen von Dividenden und Aktienrückkäufen und wie Sie den besten Weg wählen, um Bargeld an Anleger zurückzugeben. Sie lernen auch, wie Sie Derivate und das Liquiditätsmanagement einsetzen, um bestimmte finanzielle Risikoquellen, einschließlich Währungsrisiken, auszugleichen. Schließlich erfahren Sie, wie Unternehmen Fusions- und Übernahmeentscheidungen, einschließlich Leveraged Buyouts, finanzieren und wie Sie große Änderungen der Hebelwirkung in Standardbewertungsmodelle einbeziehen.
>
>[Corporate Finance II: Financing Investments and Managing Risk](https://www.coursera.org/learn/corporate-finance-two#reviews)

## Aktienbewertung mit vergleichbarer Unternehmensanalyse

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> In diesem einstündigen Tutorial lernen Sie, wie Sie ein Unternehmen oder eine Aktie mithilfe der Analyse vergleichbarer Unternehmen bewerten, einer der beliebtesten Bewertungstechniken. Dies wird von Aktienanalysten, Investmentbankern, Private-Equity-Experten und Hedgefonds-Managern auf der ganzen Welt genutzt. In diesem Tutorial werden wir mit den von Google Finance gepoolten Bestandsdaten und den Finanzdaten von Yahoo Finance arbeiten, um den beizulegenden Zeitwert pro Aktie für Tesla Inc.-Aktien durch Vergleich mit den Aktien von GM, Ford, Toyota, Volkswagen, Daimler, zu berechnen. BMW und Honda. Hinweis: Dieses Tutorial eignet sich am besten für Lernende mit Sitz in Nordamerika. Wir arbeiten derzeit daran, die gleichen Erfahrungen in anderen Regionen zu machen. Der Inhalt dieses Tutorials ist nicht als Anlageberatung gedacht und stellt kein Angebot zur Durchführung von Operationen auf dem regulierten oder nicht regulierten Finanzmarkt dar.
>
>[Stock Valuation with Comparable Companies Analysis](https://www.coursera.org/projects/stock-valuation-comparable-companies-analysis)

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** IN DIESEN LINKS KÖNNEN SIE NACH VERWANDTEN KURSEN SUCHEN: **

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[Courses related to crypto](https://www.coursera.org/search?query=crypto)

[Courses related to investments](https://www.coursera.org/search?query=investments&)

[Courses related to finance for investors](https://www.coursera.org/search?query=finance%20for%20investors)

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