Interview mit Data Track Unicorn Footprint Analytics: On-Chain-Daten stärken.

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Befähigung von Daten in der Kette, um Informationsbarrieren zu beseitigen

Bevor ich darauf eingehe, wer meiner Meinung nach unsere Plattform nutzen wird, möchte ich zunächst unser Team und unseren Hintergrund vorstellen.

Wir sind ein Team von seriellen Internet-Unternehmern. Wir haben schon immer gerne mit Daten gearbeitet. Wir haben 2017 mit Blockchain angefangen.

Anfang dieses Jahres haben wir unsere erste DeFi-App entwickelt und wollten Daten wie die Anzahl der an verschiedenen Pools teilnehmenden Benutzer, TVL, Wachstumstrends, Erträge usw. nachverfolgen.

Als Krypto-Investoren sind uns Probleme aufgrund fehlender Daten nicht fremd. Wir haben zum Beispiel Geld verloren, weil wir den Geldfluss nicht verfolgen konnten.

Bei der Suche nach neuen Anlagemöglichkeiten haben wir es aufgrund fehlender Informationen verpasst. Ohne das Verständnis der investierten Mittel gibt es keine Möglichkeit, den APY zu berechnen.

Daher brauchten wir Tools, die uns helfen, unsere Investitionen besser zu verstehen, um objektive und genaue Analysen zur Optimierung unserer Strategie zu erhalten.

Unsere Bemühungen dazu

Wir haben mehrere Datenanalyseplattformen ausprobiert, nämlich Nansen und Dune. Aber im Laufe der Zeit änderten sich unsere Bedürfnisse.

Nansen konzentrierte sich auf Token- und Adressanalysen. Dune hatte mehr Daten, aber die Daten waren zu niedrig und erforderten das Schreiben von Code, um sie zu erhalten, was die Verwendung sehr schwierig machte.

Damals erkannten wir eine enorme Chance auf dem Markt für ein Tool für die Mehrheit der Menschen, die sich für DeFi interessieren oder daran arbeiten.

Es gibt eine Menge Daten da draußen, aber für Privatanleger oder neu entdeckte Krypto-Enthusiasten gibt es keine Möglichkeit, einzutauchen.

Als sich der Schwerpunkt der Finanzwelt auf DeFi verlagerte, wurde uns klar, dass dies jemand tun musste, und wir glauben, dass wir die Werkzeuge und Ressourcen haben, um diese Herausforderung zu meistern.

Und so ist Footprint Analytics passiert! Wir haben es offiziell ins Leben gerufen August 2021.

Wenn Sie die Plattform verwenden, sollten Sie ein Gefühl dafür bekommen, dass wir versuchen, sie benutzerfreundlich zu gestalten. Sie können in wenigen Minuten damit beginnen, Dashboards für die Blockchain- und Kryptoanalyse zu erstellen.

Außerdem ist es nicht nur für YouTuber und Analysten gedacht, sondern auch für deren Zuschauer/Freunde/Kunden/etc. Wir haben viele Funktionen integriert, die das Teilen von Diagrammen und Dashboards erleichtern.

Wir stellen uns vor, dass viele Leute damit beginnen, verschiedene Diagramme und Dashboards zu erkunden. Dann werden sie neugierig und versuchen, selbst Mitwirkende zu werden.

Einige Beispiele für Daten, die Benutzer in Footprint erkunden können, sind TVL, Marktkapitalisierung, Umsatz, Token-Verteilung. Es gibt Transaktionsdaten wie Volumen, Slippage, Gasgebühren usw.

Schließlich haben wir Pool- oder Paardaten wie Zinsen, Gebühren, Einnahmen-APY usw.

Warum ist die Datenanalyse in der Blockchain unerlässlich? Und wie können wir diese Daten verwenden?

Unser Team kommt aus dem Wertpapierbereich und führt Datenanalysen für große traditionelle Finanzinstitute durch.

In dieser Welt ist es schwierig, Daten zwischen verschiedenen Börsen, Institutionen und Einzelpersonen zu interoperieren, aber es gibt viele hoch entwickelte Unternehmen, die es versuchen.

Aufgrund der Datenschutz- und Compliance-Vorschriften der Benutzer ist es schwierig, Daten zu erhalten. Daten, die sich im Besitz der Institution selbst befinden, sind die Barriere, und die Datenanalysetools sind nur ein Zubehör.

Für normale Menschen oder Institutionen ist es eine Herausforderung und sehr kostspielig, diese Barriere zu durchbrechen. Es ist unmöglich, einige sehr wichtige Informationen zu erhalten.

Mit DeFi ist das Problem umgekehrt. Es gibt Tonnen von Daten auf der Blockchain. Das meiste davon ist dezentral und offen, und jeder kann darauf zugreifen.

Daher haben wir als Krypto- und Blockchain-Investoren und -Entwickler im Vergleich zu traditionellen Branchen einige Vorteile.

Wir treffen objektivere und vernünftigere Urteile und Entscheidungen auf der Grundlage genauerer und umfassenderer Daten.

Aber die Leute haben es schwer, all diese Daten zu sammeln und zu verstehen.

Jede Kette hat einen zugrunde liegenden Konsens. Außerdem hat jede Plattform einen anderen vertraglichen Mechanismus. Die Benutzer verfügen nicht über genügend Kapazitäten oder Ressourcen, um die oben erwähnte „Vollständigkeit“ und „Genauigkeit“ zu erreichen.

Datenanalyseplattformen können den Menschen helfen, dieses Problem zu lösen.

Die Wallet-Analyse ist ein weiterer Bereich mit viel Potenzial für Blockchain-Investoren. Wallets werden jedoch zusammen mit Investitionen an verschiedenen Orten über Kredit- und Ertragslandwirtschaftsplattformen verteilt.

Benutzer benötigen eine gute Plattform für Datenanalyse, Integration und Anwendung.

Footprint ist ein Datenaggregationscontainer, der Daten aus verschiedenen Ketten, Plattformen und Pools zerlegt und dem Benutzer dann bequem und visuell präsentiert.

Benutzer können zu Footprint gehen und Echtzeit- sowie historische Daten aus der Adress- und Poolansicht anzeigen. Wir möchten, dass Footprint ein zuverlässiges, benutzerfreundliches und zuverlässiges Analysetool für unsere Benutzer ist.

Woher stammen die Daten von Footprint?

Kommt es nur aus der Kettenanalyse oder werden die Datenquellen von verschiedenen Plattformen gecrawlt? Gibt es Crowdsourcing?

Unsere Datentechnologie ist unser großer Vorteil gegenüber allen anderen in der Branche und erfordert einige Erklärungen, um sie zu verstehen.

Die kurze Antwort lautet:

Wir erhalten unsere Daten aus dem On-Chain-Datenparsing. Wir entwickeln Modelle, um Daten automatisch zu parsen, um grundlegende Metriken zu generieren. Basierend auf den Basismetriken verwenden wir unser automatisches Berechnungsmodell, um abgeleitete Metriken zu generieren. Wir verwenden auch Open-Source-Daten plus Parsing, um unsere Datenaggregation zu beschleunigen.

Hier die Langversion:

Die Daten auf der Blockchain sind offen und nachvollziehbar. Alle Blockchain-Datensätze enthalten alle Informationen, die erforderlich sind, um ihren Ursprung und ihre Flugbahn zu verfolgen.

Zum Beispiel, welche Adresse die Transaktion ausgelöst hat, als sie stattgefunden hat, der Betrag des übertragenen Vermögenswerts, welche Adresse den Vermögenswert erhalten hat und wie viel Gebühr angefallen ist.

Während alle Daten nachvollziehbar sind, machen ketten- und plattformübergreifende Daten mit unterschiedlichen Entwicklern dieselben aussagekräftigen Daten auch „persönlich“ – d.h. Hinzufügen ihrer eigenen einzigartigen Akzente zu den Daten.

Dies führt dazu, dass die Datenbereinigung schwieriger wird.

Wie bereits erwähnt, ist das Datenparsing wie der Raum, in dem die Wurst hergestellt wird. Es ist schwer, es ist chaotisch. Als wir Footprint starteten, lagen bereits einige Plattformen vor uns.

Wir waren dabei, andere einzuholen und versuchten, Wege zu finden, unsere Effizienz zu verbessern und sie zu überholen. In nur zwei Monaten haben wir über 10 Standardmodelle für das Datenparsing iteriert.

Die Modelle, die wir bisher erstellt haben, sind das Flow-Parsing-Modell, das Vertrags-Parsing-Modell und das Event-Parsing-Modell.

Anstatt nur Arbeitskräfte und Entwickler anzuhäufen, haben wir einzigartige, hochautomatisierte, effiziente und intelligente Tools entwickelt, die unsere Superwaffen sind.

Wenn beispielsweise eine neue Plattform auftaucht, brauchen andere wahrscheinlich 1-3 Wochen, um die Plattform zu interpretieren und zu analysieren. Unsere automatisierten Tools können sie analysieren und analysieren und innerhalb eines Tages Hunderte von metrischen Berechnungen erstellen.

In Bezug auf technische Lösungen glauben wir vom ersten Tag an daran, tief zu graben und Plattformen zu bauen. Dabei geht es nicht nur darum, weit nach vorne zu schauen, sondern das LEGO-Denken und Open Source auf die Spitze zu treiben. Nach und nach möchten wir die Macht der Open-Source-Community nutzen, um Ressourcen- und technische Mängel zu beheben sowie Benutzer und Entwickler zu motivieren, Daten und Berichte zur Plattform beizutragen. Nur so können wir aus einer glatten Iterationskurve herauskommen und unsere Ziele verwirklichen. Das heißt: eine schnellere Plattform, schnellere neue Modelle, schnellere Abdeckung.

Was sind Ihre Stärken im Vergleich zu Mitbewerbern wie Nansen und Dune?

Unsere Datenquellen und technischen Lösungen sind unsere Stärken.

Es ist ein bisschen wie das, was Elon Musk über Tesla sagte – dass Teslas langfristiger Wettbewerbsvorteil in der Fertigung liegen wird.

Genauso denken wir über unser Geschäft. Wir wollen die Werkzeuge bauen, die die Werkzeuge bauen.

Footprint Analytics ist wie unsere Gigafactory. Auf dieser Grundlage werden wir in der Lage sein, Anlageinstrumente zu entwickeln, die den Menschen direkt helfen können, bessere Renditen aus ihren Krypto- und Blockchain-Investitionen zu erzielen.

Wir hoffen, in Zukunft eine Datenanalyse-Community zu werden, nicht nur ein Datenportal. Wir glauben, dass in der Blockchain auch Tools dezentralisiert werden sollten. Die Tools werden von den Benutzern selbst erstellt, und unser erstes Projekt, Footprint, wird dies ermöglichen.

Wenn es um Dune geht, schätzen wir ihre Idee des Crowdsourcing von Tagging und Table Making, aber wir haben einen Vorteil in Bezug auf UX. Um es klar zu sagen, unsere Plattform ist viel benutzerfreundlicher.

Ohne Zwischentabellen müssen Analysten SQL verstehen, um Dune verwenden zu können. Unsere Lösung ist Drag-and-Drop, Sie können in wenigen Minuten eine Tabelle erstellen. Diese niedrige Eintrittsbarriere ist der Grund für Hunderte von Benutzern haben allein im letzten Monat Tausende von Dashboards erstellt.

Brauchen die Leute irgendwelche Fähigkeiten, wenn sie die Footprint-Plattform für die Datenanalyse verwenden? Welchen Rat haben Sie für Leute, die sich mit Datenanalyse nicht auskennen?

Die Footprint-Plattform verfügt über die folgenden Funktionen.

  1. Anpassbare Berichte. Drag-and-Drop, einfach zu bedienen, kein Code erforderlich
  2. Forkable Berichte. Einfach zu ändern und sofort einsatzbereit, mit One-Click-Sharing-Unterstützung
  3. Kettenübergreifende, plattformübergreifende Datenunterstützung
  4. Drilldown-Analysetools, die mehrdimensionale Analysen unterstützen.

Für Benutzer, die keinen Hintergrund in der Datenanalyse haben, empfehle ich die Verwendung vorgefertigter Vorlagen. Wir haben ein starkes Team von Analysten, die ständig Analysevorlagen zu verschiedenen Themen erstellen und aktualisieren.

In Zukunft werden wir auch unsere Community dazu anregen, eigene Projekte ins Leben zu rufen. Dadurch wird der Umfang des verfügbaren Angebots erheblich erweitert.

Vergessen Sie am Ende des Tages nie, dass die Datenanalyse ein Werkzeug und kein Selbstzweck ist. Sie versuchen, echte Anlageprobleme zu lösen. Wir glauben, dass das Erlernen der Blockchain-Analyse eine unglaublich wertvolle und lohnende Fähigkeit für die Zukunft ist. Es ist jedoch in Ordnung, andere um Hilfe zu bitten. Deshalb sind uns sowohl die Aspekte „Tool“ als auch „Community“ wichtig.

Werden Sie bestimmte NFTs-Projekte verfolgen? Oder vielleicht NFT-Angebote?

NFTs sind etwas, worauf wir uns sehr freuen.

Unser Team wird nicht von Trends getrieben, sondern von Daten. Und die Daten deuten darauf hin, dass NFTs ein wichtiges Segment der Blockchain-Welt sein werden.

Wo immer unsere Nutzer Nachfrage haben, gehen wir hin.(Und Sie können glauben, dass hier eine große Nachfrage besteht.)

NFTs verfügen tatsächlich über umfangreiche Datenentwicklungs- und Analysegrundlagen für Datenanalysetools, daher stellen wir ein neues Team zusammen, um unabhängig in diese Branche einzusteigen. Wir hoffen, unsere große Veröffentlichung im Oktober zu machen.

Hinweis: Interessierte Personen, Teams oder Investoren – wir freuen uns über Ihr Interesse, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.

Gleichzeitig bewerben wir uns auch um einige projektseitige Zuschüsse, die uns als Startup-Team helfen können, die Entwicklung zu beschleunigen.

Was denkst du über den GameFi-Raum?

Wir behalten dies genau im Auge. Es ist spannend zu sehen, was Axie mit seinem gesamten Ökosystem gemacht hat.

Ich meine, das Potenzial ist offensichtlich. Im Internet, wie wir es kennen, war Gaming schon immer ein riesiger Markt. GameFi ermöglicht es, Spieldaten mit finanziellen Attributen zu überlagern, sodass Spiele mit dem wirklichen Leben verbunden werden. Sagen wir einfach, wir sind sehr optimistisch, was die Zukunft von GameFi angeht.

Wussten Sie, dass ein Sandkastengrundstück für 863.000 US-Dollar verkauft wurde?

In diesem Juli wuchs das Wachstum der aktiven Gamefi-Wallets um 121%, wobei über 800.000 Benutzer an Blockchain-Spielen teilnahmen.

Mit dieser Art von Zahlen sind wir es unserer Community und unseren Benutzern schuldig, den GameFi-Entwicklungen einen Schritt voraus zu sein.

Wohin streben DeFi und NFT Ihrer Meinung nach? Werden sie CEXs ersetzen?

Wir glauben, dass traditionelle Finanzen ein hervorragendes Sprungbrett für den Einstieg in die Welt der digitalen Finanzinvestitionen sind – schließlich haben wir so angefangen.

Da wir unsere Füße in beiden Welten haben, glauben wir, dass „Symbiose“ die Beziehung zwischen CEXs und DeFi besser beschreiben wird, und nicht „Ersatz“.

E-Commerce hat das klassische Offline-Marketing nicht ersetzt, sondern konkurriert nun miteinander und entwickelt sich gemeinsam auf innovative Weise.

„Symbiose“ scheint auch eher den Lego-ähnlichen Qualitäten von DeFi zu entsprechen. Verschiedene Projekte und Entwicklungen existieren übereinander und schaffen neue und aufregendere Objekte (ich neige dazu, an NFTs als ein Beispiel für dieses DeFi Lego zu denken.)

DeFi befindet sich noch in einem sehr frühen Entwicklungsstadium, und ich glaube, es ist noch ein langer Weg, bis es für die meisten Benutzer so bequem wird wie CEX. Ich spreche von Transaktionstiefe, Gebühren, Geschwindigkeit usw.

Wie sieht die zukünftige Roadmap von Footprint aus?

In den letzten zwei Monaten wurde Version 1.0 zu einem leistungsstarken und benutzerfreundlichen Analysetool zum Auffinden und Visualisieren von Blockchain-Daten.

Seitdem arbeiten wir an mehr Datenzugriff, besseren (und mehr) visuellen Diagrammen und tieferen Einblicken in abgeleitete Daten. In den nächsten zwei Monaten plant Footprint, durch den Zugriff auf Echtzeitdaten von ETH und BSC weitere Metriken bereitzustellen. Footprint wird auch Pool-Analysen unterstützen.

Dann gibt es noch unseren NFT-Plan – bleiben Sie dran.

In Zukunft werden wir unseren Datenpool weiter ausbauen, indem wir unter anderem Daten aus den Polygon- und Solana-Ketten erweitern und Return-on-Investment-Daten für Wallet-Adressen verfolgen.

Wir glauben, dass das Potenzial von Footprint mehr ist als nur eine Analyseplattform, sondern auch ein Pool aggregierter Daten, deren Wert für Investitionen (Fonds, Private Equity usw.), Brancheneinblicke (VCs, Berater), und Plattformbetrieb (dh der interne Betrieb des Finanzinstituts).

Aber am Ende des Tages sind großartige Produkte nutzerorientiert, und was Sie über uns denken, ist wichtiger als was wir denken. Wir heißen Sie also herzlich willkommen, die Plattform zu nutzen und zu erleben, und sind für jedes Feedback dankbar. Unser Team prüft ALLE Vorschläge, die wir erhalten – wir nehmen sie sehr ernst – und passen unser Produkt entsprechend an.

Wie sehen Sie schließlich die zukünftige Entwicklung der Datenanalyse in der Blockchain?

Schauen wir uns eine Reihe von Zahlen an: Von den 7,8 Milliarden Menschen der Welt sind 4,6 Milliarden Internetnutzer und 100 Millionen sind Kryptonutzer. DeFi-Nutzer sind etwas mehr als 3 Millionen, und Krypto-Nutzer machen etwa 2% der Bevölkerung aus, verglichen mit Internetnutzern, was ein winziger Prozentsatz ist. DeFi-Nutzer sind im Vergleich zum Vorjahr um 800 % gestiegen, was eine sehr hohe Wachstumsrate darstellt.

Und wie bereits erwähnt, glauben wir, dass der zukünftige Raum der Blockchain als komplettes Ökosystem enorm ist. In einem solchen Ökosystem ist der Infrastrukturaufbau von entscheidender Bedeutung, einschließlich öffentlicher Ketten, Austausch, Datenanalyseplattformen usw.

Es gibt noch viel Platz für die Infrastruktur. Die Gesamtgröße der Branche ist proportional zum Netzwerkskalierungseffekt (wenn beispielsweise die Anzahl der Adressen steigt, wachsen Übertragungstransaktionspaare exponentiell.)

Anders als bei traditionellen Finanztools, bei denen die Benutzer selbst den Daten untergeordnet sind, stellt ein dezentrales Ökosystem die Community in den Mittelpunkt. Die Datenanalysebranche muss darüber nachdenken, wie Basisdaten (genau, zeitnah, umfassend), Datenanwendung (Skalierbarkeit, Komfort) und Community (dezentrale Merkmale) organisch kombiniert werden können.

Schließlich müssen Daten, unabhängig davon, ob es sich um ein zentrales oder dezentrales Datenanalysetool handelt, in Maßnahmen umgesetzt werden, um echte Probleme zu lösen. Wir freuen uns sehr, dass mehrere Analysetools rund um Analyseszenarien entwickelt werden. Das Feld boomt, um es kurz zu machen, und wir erwarten, dass Footprint einen Platz hat.

Möchten Sie mehr Informationen, hier sind unsere sozialen Medien:

Website: https://www.footprint.network/

Zwietracht: https://discord.gg/3HYaR6USM7

Twitter: https://twitter.com/Footprint_DeFi

Telegramm: https://t.me/joinchat/4-ocuURAr2thODFh

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